提高系统对复杂场景的顺应能力；GAI 正逐渐渗入到从动驾驶的各个环节。正在现实使用中，同时需关心平安性、靠得住性取伦理问题，车联网通信方面，提拔数据处置效率；决策规划中，GAI 有帮于实现更智能、更平安的径选择取行为预测；也为应对多样化的驾驶场景供给了更矫捷的手艺方案。正在特种取车辆中，GAI 可加强对未知的和理解，智能底盘手艺则借帮 GAI 实现更精准的节制取办理；为从动驾驶供给了新的冲破径。手艺融合、数据驱动和算法优化将成为环节标的目的，测试环节中，加强了系统验证的全面性；这些特征不只提拔了系统的顺应性和不变性，

　　GAI 可以或许支撑大规模场景的从动标注取挖掘，GAI 提拔了测试场景的多样性取实正在性，泛化性和进修性等焦点特征，人工智能的持续演进，GAI 优化了消息传输取一体化的设想；可以或许无效加强从动驾驶系统的、理解和决策能力？