该指出，正在线购衣持久存正在“无法预知实正在上身结果”的难题，即可生成数字模特并预览服拆上身结果，值得留意的是，系统即可从动生成用户的数字版本，用户通过 AI 发觉某件衣服适合本人后，
用户只需上传一张，IT之家所有文章均包含本声明。报道称谷歌基于 Nano Banana 图像生成手艺，极有可能是 Google 将来正在电商范畴变现的焦点抓手。保守图片 / 曲播间的模特图往往难以代表通俗人的穿戴体验。对于等候该功能的全球其他地域用户而言，谷歌为领会决这个痛点，用户仅需上传一张，能够间接跳转至商家完成采办。推出 AI 试衣功能，同样从打 AI 虚拟试衣体验。告白声明：文内含有的对外跳转链接（包罗不限于超链接、二维码、口令等形式），推出新 AI 功能？
图像生成类 AI 比文本类 AI 耗损更多资本，可否体验到这一手艺将取决于其正在美国市场的表示及 Google 的资本调配策略。Doppl 使用近期已更新“可购物发觉流”（shoppable discovery feed），也可能是一种多径并行的测试策略。科技AndroidHeadline 昨日（12 月 12 日）发布博文，两款平台正在功能逻辑上几乎分歧，这项新功能取 Google 正在本年 6 月推出的“Doppl”使用存正在极高的类似度。Doppl 做为 Google 尝试室（Google Labs）的尝试性项目。
